Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica su Python e il suo potente ecosistema per l'analisi dei dati
Inizio delle Operazioni
- Impostazione dell'ambiente di sviluppo
- Installazione di Python, Numpy e Pandas
- Installazione di Jupyter
Programmazione Python per l'Analisi dei Dati
- Panoramica della sintassi Python
- Scrittura ed esecuzione di codice Python
Lavorare con i Dati
- Importazione di un dataset
- Pulizia dei dati
Data Frame in Python
- Comprensione dei data frame
- Manipolazione dei dati in un data frame
Ottenere Intuizioni dai Dati
- Riassunto dei dati
- Generazione di report
- Visualizzazione dei dati
Salvataggio del Codice Python
- Salvataggio del codice in un repository di controllo versione
- Predisposizione per l'accesso da parte degli altri al tuo codice
Miglioramento del Codice
- Test del codice e correzione degli errori
- Raffinamento del codice usando un approccio iterativo
Predisposizione per la Produzione
- Caricamento del codice su un sito web
- Automatizzazione dell'esecuzione del codice
Migliori Pratiche di Programmazione Python
Riassunto e Conclusione
Requisiti
- Esperienza di programmazione in qualsiasi linguaggio
Audience
- Sviluppatori
- Data scientists principianti
- Analisti aziendali con competenze tecniche
Recensioni (6)
Molto completo per quanto riguarda l'analisi dei dati con Python
Mervin Lau - MINDEF
Corso - Python for Data Analysis
Traduzione automatica
L'allenatore è stato molto paziente nell'aiutarci a risolvere i problemi che avevamo affrontato e nel chiarire i nostri dubbi.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Corso - Python for Data Analysis
Traduzione automatica
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Corso - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Corso - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Corso - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.