Corso di formazione GitHub Copilot per l'Automazione e la Produttività DevOps

GitHub Copilot è uno strumento di completamento del codice alimentato dall'Intelligenza Artificiale che aiuta ad accelerare lo sviluppo migliorando qualità e produttività. Combinato con applicazioni di Intelligenza Artificiale nei progetti, nelle infrastrutture e nel software, i manager possono sfruttare l'AI per ottimizzare la distribuzione delle risorse, semplificare gli workflow e migliorare le decisioni strategiche.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a manager di livello avanzato che desiderano approfondire le conoscenze su GitHub Copilot mentre esplorano applicazioni pratiche dell'AI negli ambienti aziendali, con esempi pertinenti a progetti ad ampio raggio e settori come quello petrolifero.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare funzionalità avanzate di Copilot nei grandi progetti aziendali.
• Integrare Copilot negli workflow multidisciplinari per massimizzare l'efficienza.
• Sfruttare gli strumenti AI per ottimizzare la gestione dei progetti, le infrastrutture e l'acquisizione del software.
• Implementare strategie basate sull'AI per migliorare la pianificazione, la stima e l'ottimizzazione del tempo.
• Riconoscere applicazioni pratiche dell'AI in scenari specifici settoriali come quello petrolifero.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Esercizi pratici e casi di studio.
• Demonstrazioni live in laboratorio degli strumenti AI e degli workflow Copilot.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a partecipanti di livello avanzato che desiderano personalizzare GitHub Copilot per progetti di team, utilizzare le sue funzionalità avanzate e integrarlo in modo trasparente nei pipeline CI/CD per migliorare la collaborazione e la produttività.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Personalizzare GitHub Copilot per le esigenze specifiche del progetto e dei flussi di lavoro del team.
• Sfruttare le funzionalità avanzate di Copilot per compiti di codifica complessi.
• Integrare GitHub Copilot nei pipeline CI/CD e negli ambienti collaborativi.
• Ottimizzare la collaborazione del team utilizzando strumenti basati su AI.
• Gestire e risolvere efficacemente le impostazioni e i permessi di Copilot.

AI for DevOps è l'applicazione dell'intelligenza artificiale per migliorare i processi di integrazione continua, testing, deployment e delivery con tecniche di automazione intelligente ed ottimizzazione.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o in sede) si rivolge a professionisti intermedii DevOps che desiderano incorporare IA e machine learning nei loro pipeline CI/CD per migliorare velocità, precisione e qualità.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare strumenti AI nei flussi di lavoro CI/CD per l'automazione intelligente.
• Applicare test basati su IA, analisi del codice e rilevamento dell'impatto delle modifiche.
• Ottimizzare strategie di build e deployment utilizzando indicazioni predittive.
• Implementare tracciabilità ed miglioramento continuo utilizzando cicli di feedback migliorati da AI.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

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AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) sta diventando sempre più utile per prevedere incidenti prima che accadano e automatizzare l'analisi delle cause radici (RCA) per minimizzare i tempi di inattività e accelerare la risoluzione.

Questo corso guidato da un formatore (in linea o sul posto) è rivolto a professionisti IT avanzati che desiderano implementare analisi predittive, automatizzare il rimediamento e progettare workflow intelligenti di RCA utilizzando strumenti AIOps e modelli di apprendimento automatico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e addestrare modelli ML per rilevare pattern che portano a errori del sistema.
• Automatizzare workflow RCA basati sulla correlazione di log e metriche da diverse fonti.
• Integrare processi di allarme e rimediamento in piattaforme esistenti.
• Distribuire e scalare pipeline intelligenti AIOps in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio vivo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) è una pratica che applica l'apprendimento automatico e l'analisi per automatizzare e migliorare le operazioni IT, in particolare nelle aree di monitoraggio, rilevazione degli incidenti e risposta.

Questo corso guidato dall'insegnante (in linea o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi delle operazioni IT che desiderano implementare tecniche AIOps per correlare metriche e log, ridurre il rumore degli avvisi e migliorare l'osservabilità attraverso l'automazione intelligente.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e l'architettura delle piattaforme AIOps.
• Correlare dati tra log, metriche e tracce per identificare le cause radice.
• Ridurre il fastidio degli avvisi tramite filtraggio intelligente e riduzione del rumore.
• Utilizzare strumenti open-source o commerciali per monitorare e rispondere automaticamente agli incidenti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

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Una pipeline AIOps costruita interamente con strumenti open source consente alle squadre di progettare soluzioni ad alto rapporto costo-beneficio e flessibili per l'osservabilità, la rilevazione delle anomalie e l'allarme intelligente negli ambienti di produzione.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è destinata a ingegneri avanzati che desiderano costruire e distribuire una pipeline end-to-end AIOps utilizzando strumenti come Prometheus, ELK, Grafana e modelli ML personalizzati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare un'architettura AIOps utilizzando solo componenti open source.
• Raccogliere e normalizzare dati da log, metriche e tracce.
• Applicare modelli ML per rilevare anomalie e prevedere incidenti.
• Automatizzare gli allarmi e la rimediocrazione utilizzando strumenti open source.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio vivo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per concordare.

Le piattaforme aziendali AIOps come Splunk, Moogsoft e Dynatrace offrono potenti funzionalità per rilevare anomalie, correlare allarmi e automatizzare le risposte in ambienti IT a larga scala.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a team IT aziendali intermedii che desiderano integrare strumenti AIOps nella loro stack di osservabilità e flussi operativi esistenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed integrare Splunk, Moogsoft e Dynatrace in un'architettura AIOps unificata.
• Correlare metriche, log e eventi attraverso sistemi distribuiti utilizzando analisi guidate dall'intelligenza artificiale.
• Automatizzare la rilevazione, priorizzazione e risposta agli incidenti con flussi di lavoro predefiniti e personalizzati.
• Otimizzare le prestazioni, ridurre il MTTR (Mean Time To Recovery) e migliorare l'efficienza operativa a scala aziendale.

Formato del corso

• Lezione interattiva ed discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso guidato dal formatore, live a Italia (online o in sede), è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano imparare come sfruttare efficacemente le capacità di GitHub Copilot all'interno dei flussi di lavoro moderni.

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio ad avanzato che desiderano ottimizzare i flussi di lavoro del team, migliorare le pratiche di coding collaborativo e gestire efficacemente l'uso di Copilot in ambienti multi-sviluppatori.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per gli ambienti del team.
• Utilizzare Copilot per migliorare le pratiche di coding collaborativo.
• Ottimizzare i flussi di lavoro del team utilizzando le funzionalità di Copilot.
• Gestire l'integrazione di Copilot in progetti multi-sviluppatori.
• Mantenere una qualità e standard del codice coerenti tra i team.
• Utilizzare funzionalità avanzate di Copilot per esigenze specifiche del team.
• Combinare Copilot con altri strumenti collaborativi per aumentare l'efficienza.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a ingegneri QA, sviluppatori e responsabili di team di livello intermedio che desiderano sfruttare GitHub Copilot per un debug più efficiente, miglioramento della qualità del codice e revisione del codice ottimizzata.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per scopi di debug e revisione del codice.
• Utilizzare Copilot per identificare e risolvere bug efficacemente.
• Migliorare la qualità del codice con suggerimenti assistiti da AI.
• Ottimizzare i processi di revisione del codice con le funzionalità di Copilot.
• Collaborare efficacemente utilizzando Copilot in ambienti di team.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore, tenuto dal vivo a Italia (online o in loco), è rivolto a sviluppatori front-end di livello intermedio che desiderano utilizzare GitHub Copilot per automatizzare compiti di codifica ripetitivi, migliorare i processi di progettazione UI/UX e ottimizzare i flussi di lavoro front-end.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per progetti di sviluppo front-end.
• Sfruttare Copilot per generare codice HTML, CSS e JavaScript in modo efficiente.
• Migliorare i processi di progettazione UI/UX utilizzando suggerimenti di codifica generati da IA.
• Potenzare i flussi di lavoro front-end con strategie pratiche di integrazione di Copilot.
• Risolvere e debuggare il codice front-end con l'aiuto di Copilot.

Questo corso guidato dal formatore, live (online o in sede), è rivolto a sviluppatori Python di livello principiante a intermedio che desiderano sfruttare GitHub Copilot per compiti specifici di Python, debug e implementazione di flussi di lavoro di machine learning.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare GitHub Copilot per lo sviluppo Python.
• Sfruttare Copilot per scrivere codice Python efficiente.
• Debuggare applicazioni Python utilizzando suggerimenti generati da AI.
• Automatizzare compiti di coding ripetitivi e migliorare l'efficienza del flusso di lavoro.
• Utilizzare Copilot per implementare progetti di machine learning in Python.

Prometheus e Grafana sono strumenti ampiamente adottati per l'osservabilità nelle infrastrutture moderne, mentre l'apprendimento automatico arricchisce questi strumenti con insights predittivi ed intelligenti per automatizzare le decisioni operative.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di intermedio livello nell'osservabilità che desiderano modernizzare la propria infrastruttura di monitoraggio integrando pratiche AIOps utilizzando Prometheus, Grafana e tecniche di ML.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Prometheus e Grafana per l'osservabilità tra sistemi e servizi.
• Raccogliere, archiviare e visualizzare dati di serie temporali di alta qualità.
• Applicare modelli di apprendimento automatico per la detezione di anomalie e previsione.
• Creare regole di allarme intelligenti basate su insights predittivi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzarlo.

Questa formazione guidata dal formatore (online o sul posto) è rivolta a partecipanti di livello intermedio che desiderano sfruttare GitHub Copilot per gestire casi d'uso avanzati di codifica, migliorare la produttività e integrare Copilot nei loro flussi di lavoro di sviluppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizzare l'uso di GitHub Copilot per compiti di codifica avanzati.
• Scrivere codice più efficiente, privo di errori e mantenibile con le suggerenze di Copilot.
• Integrare GitHub Copilot nei loro IDE preferiti e flussi di lavoro.
• Sfruttare Copilot per il debugging e la ristrutturazione del codice.
• Capire i limiti e le considerazioni etiche dell'uso degli strumenti di codifica alimentati da IA.

Questo corso di formazione guidato dal docente, tenuto a Italia (online o in loco), è rivolto a sviluppatori di livello base che desiderano comprendere le funzionalità di GitHub Copilot, impostarlo e usarlo efficacemente per migliorare la loro esperienza di codifica.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere cosa sia GitHub Copilot e come funzioni.
• Configurare GitHub Copilot con un editor di codice supportato.
• Utilizzare GitHub Copilot per scrivere, ristrutturare e debuggare il codice più velocemente.
• Leveragare Copilot per esplorare tecniche e soluzioni di codifica.
• Applicare le best practice per l'integrazione di GitHub Copilot nei flussi di lavoro quotidiani.